انتقادات حادة لنموذج التوكن من قبل الرئيس التنفيذي لشركة بالانتير
انتقد الرئيس التنفيذي لشركة بالانتير، أليكس كارب، نموذج التوكن المستخدم من قبل مختبرات الذكاء الاصطناعي الأمريكية مثل أنثروبيك وأوبن إيه آي، مشيراً إلى ارتفاع التكاليف بشكل كبير.
وفي حديثه مع شبكة CNBC، قال كارب: "لا أريد أن أوجه انتقادات لهم، لكن هناك شيء خاطئ تماماً". وأوضح أن "الرؤية الأساسية بين الشركات في هذا البلد هي الاسترخاء وإضاعة الوقت مع التوكنات".
ومع ارتفاع تكاليف الذكاء الاصطناعي، بدأت الشركات في التحول من مفهوم "التوكنماكسينغ" إلى البحث عن عائد على الاستثمار. هذه التحولات دفعت بعض الشركات إلى اعتماد نماذج ذات وزن مفتوح، قادرة على أداء مهام مماثلة بتكاليف أقل بكثير. كما أن النماذج الصينية تسير بسرعة، مما يثير مخاوف من إمكانية أن تلحق بركب مختبرات الذكاء الاصطناعي الأمريكية.
شهدت أسهم شركة البرمجيات الخاصة بالذكاء الاصطناعي زيادة بنسبة 9% يوم الأربعاء.
وأكد كارب على ضرورة عدم التقليل من سرعة تقدم الصين في بناء نماذج الذكاء الاصطناعي. في هذا السياق، بدأ العديد من الشركات في الانتقال من استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي الواسعة إلى بناء وتدريب أدوات خاصة بها تكون أكثر كفاءة.
في وقت سابق من هذا الأسبوع، أعلنت بالانتير عن توسيع شراكتها مع نفيديا لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة تصنيع الرقائق لبناء نماذج مخصصة للوكالات الحكومية الأمريكية.
يرى كارب أن نماذج الوزن المفتوح قد تكون حلاً محتملاً للرؤساء التنفيذيين الذين يشعرون بالإحباط من مختبرات الذكاء الاصطناعي. وعلق قائلاً: "ما يهمني في شراكتنا مع نفيديا هو السيطرة على الحوسبة والنماذج وبياناتهم".
— ساهمت سيما مودي من CNBC في كتابة هذا التقرير.
