### استثمارات الذكاء الاصطناعي تعزز أرباح الشركات الكبرى في الهند
تتجه الأنظار نحو تأثير استثمارات الشركات التقنية الكبرى في الذكاء الاصطناعي على الأرباح المالية، حيث تُظهر التقارير أن هذه الاستثمارات تعزز بشكل ملحوظ من أداء الشركات رغم عدم ارتباطها مباشرة ببيع البرمجيات أو الخدمات.
في الربع الأخير، حققت شركات مثل مايكروسوفت وأمازون وألفابيت أرباحًا كبيرة بفضل استثماراتها في شركات مثل أنثروبيك وأوبن إيه آي، ما ساهم في رفع تقييماتها إلى مستويات قريبة من تريليون دولار. تعتبر هذه الشركات مستثمرين رئيسيين في تلك الكيانات، مما ينعكس على بياناتها المالية.
وفقًا لتقرير صادر عن LSEG، سجلت أرباح مؤشر S&P 500 نموًا بنسبة 48% مقارنة بالعام الماضي. ومع ذلك، عند استبعاد الأرباح الناتجة عن استثمارات الذكاء الاصطناعي، يتبين أن النمو الفعلي أقل بكثير، حيث يصل إلى 29% فقط.
قال غيل لوريا، المدير التنفيذي في D.A. Davidson: “الأرقام الرئيسية للأرباح كانت مضخمة بفعل المكاسب من أوبن إيه آي وأنثروبيك وسبايس إكس”.
تُظهر البيانات أن معظم المحللين يستبعدون هذه المكاسب غير المتكررة من تقديراتهم، لكن هذا أدى إلى مفاجآت إيجابية في الأرباح. حيث سجلت الشركات في هذا الربع أرباحًا تفوق التوقعات بنسبة 7%، مقارنة بمتوسط تاريخي يبلغ 4.4%.
### تأثير الشركات الكبرى على السوق
تعتبر الشركات الكبرى ذات الوزن الثقيل في السوق، مثل ما يُعرف بـ “السبعة العظماء”، مسؤولة عن حوالي 35% من إيرادات الربع الثاني لمؤشر S&P 500. وقد ساهمت هذه الاستثمارات في تعزيز أرباح الشركات بشكل ملحوظ.
استثمرت أمازون بشكل كبير في أوبن إيه آي، حيث التزمت بمبلغ 50 مليار دولار في فبراير الماضي، مما أدى إلى زيادة في أرباحها بنسبة 240% مقارنة بالعام الماضي. لكن عند استبعاد هذه المكاسب، فإن النمو الفعلي كان حوالي 17%.
أما ألفابيت، فقد شهدت نموًا كبيرًا في أرباحها بنسبة 300%، لكن هذا الرقم ينخفض إلى 23% عند استبعاد المكاسب من استثماراتها في سبايس إكس وأنثروبيك.
### التوقعات المستقبلية
تتوقع العديد من التحليلات أن هذه الديناميكية قد تؤدي إلى تقلبات أكبر في الأرباح في المستقبل. حيث أشار لوريا إلى أن استثمارات مثل سبايس إكس قد تشهد تراجعًا في قيمتها، مما قد يؤثر على الأرباح المستقبلية لألفابيت.
في الختام، يبدو أن النمو القوي للأرباح في الشركات الكبرى لا يمكن اعتباره مجرد نتيجة لاستثمارات الذكاء الاصطناعي، بل يجب النظر إلى الصورة الكاملة التي تعكس الأداء الفعلي لهذه الشركات.
