ملخص
تجري شركة آبل محادثات مع شركة ناشئة في وادي السيليكون لتقليص نماذج الذكاء الاصطناعي لتعمل مباشرة على أجهزة آيفون. وقد تمكنت شركة PrismML من تقليل حجم نموذج ذكاء اصطناعي من 54 جيجابايت إلى أقل من 4 جيجابايت.
آبل تتفاوض مع شركة ناشئة لتقليص نماذج الذكاء الاصطناعي
تجري شركة آبل محادثات مع شركة ناشئة صغيرة في وادي السيليكون، تقول إنها تستطيع تقليص نماذج الذكاء الاصطناعي القوية لتعمل مباشرة على أجهزة آيفون، وفقًا لما صرح به الرئيس التنفيذي للشركة الناشئة لقناة CNBC.
تطورات نموذج PrismML
- قامت شركة PrismML، وهي شركة ناشئة مدعومة من Khosla Ventures ومنبثقة عن معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا، بإصدار نسخ مضغوطة من نموذج Qwen مفتوح المصدر الخاص بشركة علي بابا.
- قالت الشركة إنها تمكنت من تقليص حجم النموذج من حوالي 54 جيجابايت إلى أقل من 4 جيجابايت، مما يسمح بتشغيل جميع 27 مليار من معاييره على جهاز آيفون 15 أو أحدث.
صرح بابك حسيبي، الرئيس التنفيذي لشركة PrismML، لقناة CNBC أن آبل وغيرها من الشركات كانت تقوم بتقييم نماذج الشركة وقياس سرعتها وكفاءتها في استهلاك الطاقة وأدائها على الأجهزة.
❝ إنهم يقيمون تقنيتنا حقًا في الوقت الحالي. ❞
محادثات مبكرة
وصف حسيبي المناقشات بأنها في مراحلها الأولية، ولا يزال من غير الواضح إلى أين ستقود، لكنه أشار إلى أن "الأمور تسير بشكل جيد".
لم ترد آبل على الفور على طلب للتعليق.
الإصدار الجديد من iOS
تأتي هذه الأخبار بعد يوم واحد من فتح آبل النسخة التجريبية العامة لنظام iOS 27، مما يمنح مالكي آيفون وصولاً واسعاً إلى تحديثات سيري التي تأخرت لفترة طويلة. تسعى آبل لجعل سيري أكثر تنافسية مع المساعدين من شركات مثل OpenAI وAnthropic، مع الحفاظ على المزيد من المعلومات الشخصية ومعالجة الذكاء الاصطناعي على الجهاز.
تحديات استراتيجية الذكاء الاصطناعي
يمكن أن تعالج هذه التقنية أحد القيود الأساسية التي تواجه استراتيجية آبل في مجال الذكاء الاصطناعي. حيث تتطلب النماذج الأكثر قدرة عادةً ذاكرة وقوة معالجة كبيرة جدًا لتعمل على الهواتف الذكية.
- يمكن لآبل إرسال طلبات معقدة إلى نماذج قائمة على السحابة، لكن تشغيل المزيد من الذكاء الاصطناعي مباشرة على آيفون سيقلل من التأخير المرتبط بإرسال البيانات إلى خادم بعيد، ويخفض تكاليف الحوسبة السحابية، ويدعم خصوصية المستخدمين.
فوائد النماذج الأصغر
قالت كارولينا ميلانسي، رئيسة ومحللة رئيسية في Creative Strategies، إن النماذج الأصغر يمكن أن تسمح لآبل بنقل ميزات أكثر تطلبًا إلى آيفون، بما في ذلك التصوير الحسابي، وتوليد الفيديو، وأدوات الصحة أو اللياقة البدنية التي تعتمد على بيانات شخصية حساسة.
تقنيات جديدة في PrismML
أوضحت PrismML أنها تقلص نماذج الذكاء الاصطناعي عن طريق تبسيط كيفية تخزين معلوماتها الداخلية بشكل كبير، مما يقلل من كل قيمة من 16 بت إلى واحدة أو ثلاث قيم ممكنة. وهذا يقلل بشكل كبير من الذاكرة المطلوبة لتخزين وتشغيل النموذج.
إصدارات مجانية من النموذج
أعلنت PrismML عن إصدار نسختين مضغوطتين من النموذج مجانًا، مصممتين للعمل على الأجهزة اليومية، بما في ذلك آيفون، وماك بوك، وأجهزة الكمبيوتر التي تعمل بمعالجات Nvidia.
التكنولوجيا في المستقبل
تقول PrismML إن التكنولوجيا قد تمتد في النهاية إلى ما هو أبعد من الهواتف المحمولة وأجهزة الكمبيوتر المحمولة لتشمل الروبوتات والأنظمة المستقلة ومنتجات أخرى تحتاج إلى اتخاذ قرارات بسرعة دون الاعتماد على اتصال سحابي.
الطلب على الرقائق
تأتي إصدار PrismML أيضًا في وقت يشهد جدلًا حادًا حول ما إذا كانت تحسينات كفاءة الذكاء الاصطناعي قد تقلل في النهاية من الطلب على رقائق الذاكرة والبنية التحتية المكلفة لمراكز البيانات.
- تتوقع Morgan Stanley أن تكلفة الذاكرة الديناميكية العشوائية الخاصة بآبل قد ترتفع بنسبة 190% سنويًا في السنة المالية 2027.
توقعات السوق
يقول المحللون إن ادعاءات PrismML لا تزال بحاجة إلى إثبات خارج العروض التجريبية. ومع ذلك، فإن السوق كان سريعًا في معاقبة أي شيء يشير إلى أن الذكاء الاصطناعي قد يحتاج إلى ذاكرة أقل مما هو متوقع.
التكامل بين السحابة والأجهزة
قال Pathak من Counterpoint، إن الجمع بين الذكاء الاصطناعي القائم على السحابة وعلى الجهاز يمكن أن يقدم تجربة ذكاء اصطناعي أكثر شمولًا وكفاءة وتركيزًا على الخصوصية.
