### تراجع حماس الشركات تجاه “زيادة استخدام الرموز” في الذكاء الاصطناعي
تشهد الشركات تراجعًا في حماسها تجاه ظاهرة “زيادة استخدام الرموز” في تقنيات الذكاء الاصطناعي، حيث بدأت التكاليف في الارتفاع دون تحقيق زيادة مماثلة في الإنتاجية.
بدأت هذه الظاهرة كحماس موسمي مدعوم من صناعة التكنولوجيا، حيث سعت الشركات إلى استغلال أقصى حد من العمل الذي يمكن توليده بواسطة أدوات مثل ChatGPT من OpenAI وClaude من Anthropic. ومع ذلك، تحولت هذه الحماسة إلى رد فعل سلبي مع بداية الصيف.
قال فينسنت غوسدورف، رئيس تحليلات الذكاء الاصطناعي في وكالة موديز، إن “من السهل جدًا إنشاء شيء لا تحتاجه باستخدام الذكاء الاصطناعي”، مشيرًا إلى ضرورة اتباع نهج أكثر انضباطًا.
تُشير “زيادة استخدام الرموز” إلى تعظيم استهلاك الرموز، وهي الوحدات الأساسية في الذكاء الاصطناعي التي تمثل أجزاء صغيرة من النصوص التي يقرأها أو يكتبها النظام. عادةً ما يكون هناك حد لعدد الرموز التي يمكن استخدامها، وتقدم النسخ الأغلى من المنتجات حدودًا أعلى.
مع تزايد الفواتير، أدركت الشركات أن هذه الأدوات الجديدة مكلفة للغاية، مما يتطلب استخدامها بحكمة، وفقًا لما ذكره غوسدورف.
قبل بضعة أشهر، كان التنفيذيون في وادي السيليكون يروجون لاستهلاك الرموز العالي كعلامة على أداء الموظفين المتميزين. كان النموذج النمطي لزيادة استخدام الرموز يعمل ليلًا، متجاهلًا ربما شريكه، بينما يدير مجموعة من وكلاء الذكاء الاصطناعي على مدار الساعة.
قال سام التمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، في مايو إنه “متحمس لرؤية ما سيحدث مع الشركات التي تعتمد زيادة استخدام الرموز، سواء من حيث كيفية عملها داخليًا أو المنتجات التي يمكنها تطويرها”.
اعترف ساتيا ناديلا، الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت، بأن زيادة استخدام الرموز قد تكون إدمانية، محذرًا في منشور مدونة حديث من أن العملاء يدفعون ثمن الذكاء الاصطناعي مرتين، أولاً من خلال الإنفاق على الرموز وثانيًا من خلال تزويدها ببياناتهم الخاصة.
ذهب أليكس كارب، الرئيس التنفيذي لشركة بالانتير، إلى أبعد من ذلك، حيث قال إن هناك شيئًا “خاطئ تمامًا”. وأشار إلى أن الشركات الأمريكية غاضبة من دفع مبالغ كبيرة مقابل رموز لا تخلق قيمة.
قال كارب: “الرأي العام بين الشركات في هذا البلد هو: سأستمر في إضاعة وقتي مع الرموز، ولن أحصل على قيمة، وهم سيحصلون على ملكيتي الفكرية”.
أفادت جو وانغ، مستشارة إدارة في شركة باين، أن العديد من الشركات الكبرى بدأت تعيد تقييم عوائد استثماراتها في الذكاء الاصطناعي، حيث تضاعف تكلفة الرموز تقريبًا كل شهرين.
أضافت: “دعنا نقول 200 دولار لكل مطور شهريًا. إذا ضربنا ذلك في 20,000 مطور، فإن الرقم يصبح كبيرًا جدًا”.
تبحث الشركات الآن عن أدوات تقوم بـ “توجيه نماذج الذكاء الاصطناعي”، حيث يتم إرسال الاستفسارات الأسهل تلقائيًا إلى أنظمة ذكاء اصطناعي أرخص وأكثر كفاءة، بينما تُعالج المهام الأكثر تعقيدًا بواسطة نماذج أقوى.
قال حسن المغاري، مطور برمجيات، إن صدمة التكاليف بسبب “المبالغ الكبيرة” المدفوعة للاشتراكات في منتجات الذكاء الاصطناعي دفعت العديد من الشركات للتراجع عن مكافأة الاستخدام العالي.
أوضح المغاري أنه “من الأفضل تمكين الموظفين في كيفية استخدام هذه الأدوات والسماح لهم باستخدام الذكاء الاصطناعي متى وكيفما يحتاجون”.
في الوقت نفسه، تستفيد الشركات التي تفضل زيادة عدد الرموز من نماذج مفتوحة المصدر جديدة من شركات ناشئة صينية مثل Kimi من Moonshot وGLM من Zhipu، التي تتطابق تقريبًا مع قدرات النماذج الأمريكية الكبرى ولكن بتكلفة أقل بكثير.
قال رافي كريكوريان، كبير مسؤولي التكنولوجيا في موزيلا، إن هذه الظاهرة قد تدفع “زيادة استخدام الرموز” إلى أبعد من ذلك، لكن الصناعة بشكل عام تدرك أن “زيادة استخدام الرموز” ليست استراتيجية فعالة.
أشار كريكوريان إلى أن الأمر مشابه لكيفية اعتبار شركات البرمجيات سابقًا عدد الأسطر التي كتبها المبرمج كمعيار جيد للإنتاجية، وهو ما تراجع عنه فيما بعد.
وأضاف: “أعتقد أن زيادة استخدام الرموز تمر بنفس النمط”.
