ملخص
شهدت شركات الذكاء الاصطناعي مثل "OpenAI" و"Anthropic" زيادة كبيرة في إنفاقها على الضغط الفيدرالي، حيث بلغ مجموع إنفاقهما 3.17 مليون دولار في الربع الثاني من عام 2026. يأتي هذا في إطار سعيهما للتأثير على السياسات قبل الانتخابات النصفية.
زيادة إنفاق شركات الذكاء الاصطناعي على الضغط الفيدرالي
شهدت شركات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك "OpenAI" و"Anthropic"، زيادة ملحوظة في إنفاقها على الضغط الفيدرالي، حيث سجلت أعلى مستوياتها التاريخية في الربع الثاني من عام 2026.
• بلغ مجموع إنفاق الشركتين 3.17 مليون دولار، بزيادة قدرها 23% مقارنة بالربع الأول من العام.
• أنفقت "Anthropic" 1.97 مليون دولار، بزيادة 26%، بينما أنفقت "OpenAI" 1.2 مليون دولار، بزيادة تقارب 18%.
أهداف الضغط الفيدرالي
ركزت الشركات على قضايا متعددة تشمل:
• الأمن السيبراني
• حقوق الطبع والنشر
• الحوسبة السحابية
• مشتريات الدفاع
تعتبر متابعة إنفاق الضغط الفيدرالي وسيلة لتقييم النشاطات التي تقوم بها الشركات في التأثير على الحكومة الفيدرالية، حيث تزداد نفقات الشركات التي تسعى لتشكيل التشريعات أو التنظيمات.
مقارنة مع الشركات الكبرى
على الرغم من أن الشركات الكبرى في مجال التكنولوجيا والدفاع لا تزال تنفق أكثر بكثير، إلا أن "OpenAI" و"Anthropic" تقتربان من بعض أكبر عمليات الضغط في واشنطن.
• أنفقت "Anthropic" أكثر من "Nvidia" خلال هذا الربع، وبلغت نفقاتها 1.25 مليون دولار.
• جاءت "OpenAI" قريبة من "Nvidia"، حيث أنفقت 1.2 مليون دولار.
تحليل إنفاق شركات التكنولوجيا الكبرى
أظهر تحليل أجرته CNBC أن الشركات السبع الكبرى في مجال التكنولوجيا أنفقت مجتمعة 21.25 مليون دولار على الضغط الفيدرالي في الربع الثاني، وهو ما يعكس استقرارًا نسبيًا مقارنة بالربع الأول.
• كانت "Meta" أكبر المنفقين بمبلغ 5.99 مليون دولار، رغم انخفاض نفقاتها بنسبة 15%.
• زادت "Google" نفقاتها بنسبة 25% لتصل إلى 3.57 مليون دولار، بينما ارتفعت نفقات "Microsoft" بنسبة 13% إلى 2.69 مليون دولار.
توجهات الإنفاق في قطاع الدفاع
انخفض إنفاق المقاولين الدفاعيين الرئيسيين مقارنة بالربع السابق.
• أنفقت أكبر ثماني شركات دفاعية أمريكية 19.68 مليون دولار، بانخفاض قدره 3.3% مقارنة بالربع الأول.
• تصدرت "Lockheed Martin" القائمة بإنفاق 4.18 مليون دولار، تلتها "RTX" بمبلغ 3.86 مليون دولار.
❝ إن الإنفاق على الضغط الفيدرالي يعكس مدى أهمية التأثير على السياسات العامة، خاصة في ظل التغيرات السريعة في قطاع الذكاء الاصطناعي. ❞
