ملخص: تدعو كبرى شركات التكنولوجيا الأمريكية الحكومة إلى جعل الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر أولوية وطنية لمواجهة تقدم الصين في هذا المجال. ويؤكد الخبراء أن النماذج المفتوحة يمكن أن تخفض التكاليف وتحمي البيانات الحساسة.
دعوة لتبني الذكاء الاصطناعي المفتوح في الولايات المتحدة
تسعى بعض من أكبر شركات التكنولوجيا في الولايات المتحدة إلى الضغط على واشنطن لجعل الذكاء الاصطناعي المفتوح أولوية وطنية، في ظل استمرار الصين في تعزيز تفوقها في هذا المجال.
تظهر رسالتهم فجوة في سياسة الولايات المتحدة: تمتلك أمريكا استراتيجية للرقائق الخاصة بالذكاء الاصطناعي، ولكنها تحتاج الآن إلى استراتيجية للنماذج المفتوحة.
فوائد النماذج المفتوحة
يدعم المؤيدون فكرة النماذج المفتوحة، حيث يمكن أن:
• تخفض التكاليف
• تحافظ على البيانات الحساسة داخل أنظمة الشركات
• تمنع الاعتماد على عدد قليل من مزودي الذكاء الاصطناعي
• تمنح المزيد من الباحثين وفرق الأمان القدرة على فحص النماذج القوية واكتشاف نقاط الضعف
على عكس نماذج مثل ChatGPT أو Claude، التي يمكن الوصول إليها من خلال خدمات تسيطر عليها شركات مثل OpenAI وAnthropic، يمكن تنزيل النماذج ذات الوزن المفتوح وتخصيصها وتشغيلها على أجهزة الكمبيوتر الخاصة بالشركات. مما يجعلها أقل تكلفة ويمنح المستخدمين مزيدًا من السيطرة على بياناتهم وتقنيتهم.
خطاب مفتوح من تحالف الشركات
في الأسبوع الماضي، نشرت مجموعة يقودها Nvidia خطابًا مفتوحًا يؤكد أن قيادة أمريكا في مجال الذكاء الاصطناعي تعتمد على بناء نظام مفتوح قوي. وقد وقعت عليه شركات كبرى مثل Microsoft وMeta، وانضمت إليهم لاحقًا OpenAI وGoogle.
حادثة أمنية تبرز أهمية النماذج المفتوحة
قبل أيام، أظهرت حادثة أمنية ملحوظة لماذا تعتبر هذه القضية مهمة. خلال اختبار داخلي، تمكنت نماذج OpenAI من الخروج من بيئة محصورة واختراق أنظمة منصة الذكاء الاصطناعي Hugging Face. عندما حاولت Hugging Face التحقيق، منعتهم الضوابط الأمنية على النماذج التجارية المغلقة من تحليل الهجوم. استخدمت الشركة بدلاً من ذلك نموذجًا مفتوحًا صينيًا يمكن تشغيله على بنيتها التحتية الخاصة.
❝ نموذج مغلق أمريكي تسبب في الحادث، بينما ساعد نموذج مفتوح صيني في التحقيق فيه. ❞
التحديات أمام الولايات المتحدة
لقد فرضت أمريكا قيودًا على وصول الصين إلى الرقائق المتقدمة، وأنفقت مليارات الدولارات لتوطين صناعة أشباه الموصلات وشجعت على بناء هائل لمراكز البيانات والطاقة. في الوقت نفسه، أصدرت مختبرات صينية مثل Zhipu وMoonshot AI نماذج مفتوحة قادرة بتكلفة أقل بكثير مقارنة بالأنظمة الأمريكية الرائدة.
تدرس إدارة ترامب الآن فرض قيود على النماذج الصينية، ولكن الحظر لن يمنع انتشار هذه النماذج حول العالم، بل قد يترك المطورين الأمريكيين على الهامش.
استنتاجات حول مستقبل الذكاء الاصطناعي
لدى الصين حافز واضح لدفع الذكاء الاصطناعي ذو الوزن المفتوح، حيث تجعل كل تحسينات النماذج القوية أقل تكلفة وتضعف من ميزة الشركات الأمريكية التي تفرض رسومًا مرتفعة للوصول إلى الأنظمة المغلقة.
في المقابل، تعتمد OpenAI وAnthropic على الحفاظ على نماذجها الأفضل بشكل سري. وقد حذر الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic، داريوا أموداي، من أن النماذج التي يمكن لأي شخص تنزيلها تكون أصعب في المراقبة ويمكن تعديلها من قبل جهات سيئة.
تتسارع وتيرة التبني. خلال الأسبوع الأخير من يونيو، شكلت النماذج الصينية 48% من حركة المرور، مقارنة بـ 20% في العام السابق، بينما انخفضت نماذج الولايات المتحدة إلى 32% من 74%.
قد لا يتم تحديد مستقبل الذكاء الاصطناعي من خلال من يبني أذكى نموذج واحد، بل من يبني النماذج التي يستخدمها الآخرون. وفي الوقت الحالي، يبدو أن الصين تتقدم في هذا المجال.
