ملخص: شهدت أسهم الرقائق انتعاشًا كبيرًا في العام الماضي، حيث يراهن المستثمرون على دور قطاع أشباه الموصلات في بناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، أثارت التقلبات الأخيرة تساؤلات حول الطلب على الذكاء الاصطناعي.
أسهم الرقائق تشهد تقلبات ملحوظة
شهدت أسهم الرقائق ارتفاعًا كبيرًا خلال العام الماضي، حيث يراهن المستثمرون على الدور المركزي لقطاع أشباه الموصلات في بناء بنية تحتية عالمية للذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، أثارت التقلبات المتجددة حول هذه الأسهم نقاشات حول ما إذا كانت تشير إلى قلق أوسع بشأن الطلب على الذكاء الاصطناعي.
في مقابلات مع CNBC هذا الأسبوع، نفى عدد من التنفيذيين في مجال الذكاء الاصطناعي فكرة أن الطلب يتباطأ، رغم اعترافهم بأن الشركات أصبحت أكثر حذرًا بشأن تكاليف استخدام الذكاء الاصطناعي.
❝ أعتبر أن الطلب على الذكاء الاصطناعي شبه غير محدود، توافر الطاقة هو المحدد الحقيقي الوحيد، ❞ قال بات جيلسنجر، الرئيس التنفيذي السابق لشركة إنتل.
توقعات بزيادة الأرباح رغم التقلبات
تعددت العوامل التي أدت إلى التقلبات في الأسواق حول أسهم الرقائق ومراكز البيانات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. كان إعلان شركة ميتا عن بيع قدرتها الزائدة في الحوسبة جزءًا من أسباب الانخفاض. بينما ارتفع سهم ميتا عند الإعلان، أثار ذلك تساؤلات حول ما إذا كان هذا يشير إلى وجود فائض عام في القدرة الحاسوبية.
هذا الأسبوع، توقعت شركة سامسونغ، إحدى أكبر شركات رقائق الذاكرة في العالم، زيادة ضخمة في الأرباح، لكن سهمها انخفض. بعد ارتفاع تجاوز 360% في أسهمها خلال الأشهر الـ 12 الماضية، تساءل السوق عن مدى إمكانية استمرار هذا الارتفاع.
توقعات الطلب على الحوسبة
قال مارك بوروديتسكي، الرئيس التنفيذي لشركة نيبيوس، إن الطلب الذي نشهده في مجال الحوسبة استثنائي، حيث إن هناك طلبًا أكبر بكثير مما يمكننا تلبيته.
استثمارات المؤسسات في الذكاء الاصطناعي
تدور مناقشات كبيرة حول مدى استعداد المؤسسات لدفع تكاليف التكنولوجيا. شهدت الشركات فترة من "استغلال الرموز"، حيث كانت تشجع الموظفين على استخدام أكبر قدر ممكن من الذكاء الاصطناعي بغض النظر عن النتائج. لكن الشركات الآن تركز أكثر على العائد على الاستثمار من الذكاء الاصطناعي، خاصة مع بقاء النماذج المتقدمة مكلفة مقارنة بالعروض مفتوحة المصدر.
قال بوروديتسكي إن "استغلال الرموز" يستحق العناء فقط إذا كانت المنظمة ترى عائدًا على الاستثمار نتيجة لذلك.
نموذج مستقبلي للذكاء الاصطناعي
بينما تُعتبر النماذج المتقدمة الأكثر تطورًا، هناك العديد من النماذج مفتوحة المصدر التي قريبة من الأداء. قال فيلدمان من شركة سيريبراس إن بعض النماذج ستستخدم في مواقف معينة، حيث يمكن استخدام النماذج المتقدمة لمشاكل أكثر تعقيدًا.
ختامًا، يتوقع الخبراء أن يستمر الطلب على الحوسبة والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي في النمو، رغم التحديات الحالية.
