ملخص:
أصبحت شركة "إيمرجنت" الهندية الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي ثاني شركة هندية تُقيّم بأكثر من مليار دولار خلال شهر واحد، مما يشير إلى دخول الهند في سباق الذكاء الاصطناعي. تسلط هذه التطورات الضوء على إمكانيات الهند في مجال التكنولوجيا والابتكار.
إيمرجنت تحقق تقييمًا يتجاوز مليار دولار
أعلنت شركة "إيمرجنت" الناشئة في مجال البرمجة الذكية، يوم الأربعاء، أنها أصبحت ثاني شركة هندية في مجال الذكاء الاصطناعي تُقيّم بأكثر من مليار دولار، وذلك خلال شهر واحد فقط. يشير هذا التطور إلى دخول الهند بشكل فعلي في سباق الذكاء الاصطناعي.
تأسست "إيمرجنت" قبل عام واحد، ونجحت في جمع 300 مليون دولار في جولة تمويل من السلسلة C، مما رفع تقييم الشركة إلى 1.5 مليار دولار، وفقًا لبيان الشركة.
قيادة الاستثمار
قادت شركة "كريا جيز" الاستثمارية، ومقرها بنغالور، الجولة، وانضمت إليها شركة "كلايبوند" العائلية الهندية وصندوق "سنتينيل جلوبال" من كاليفورنيا. كما شارك مستثمرون آخرون مثل "خوسلا فنتشرز" وصندوق "سوفت بانك فيجن 2" و"لايتسبيد" و"واي كومبيناتور".
❝لقد أنشأنا "إيمرجنت" لرجال الأعمال غير التقنيين وأصحاب المشاريع الصغيرة، حيث أن 70% من مستخدمينا ليس لديهم خبرة سابقة في البرمجة.❞ – موكوند جاه، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة "إيمرجنت".
تطورات إيجابية في سوق الذكاء الاصطناعي
قبل شهر، أعلنت شركة "سارفا" الهندية، المتخصصة في الذكاء الاصطناعي، عن جمع 234 مليار دولار من مجموعة من المستثمرين، مما منحها تقييمًا بعد التمويل بلغ 1.5 مليار دولار.
تشير هذه التطورات إلى أن الهند قد تكون في طريقها لبناء "ملكية فكرية قيمة في الذكاء الاصطناعي المحلي ومتعدد اللغات"، كما صرح محمد حسن، رئيس قسم التوقعات في S&P Global Market Intelligence.
التحديات المستقبلية
على الرغم من هذه الإنجازات، لا تزال الهند متأخرة في سباق الذكاء الاصطناعي العالمي، حيث لا تنتج رقائق متطورة محليًا، ولا تمتلك نموذجًا أساسيًا يتماشى مع النماذج الرائدة في الولايات المتحدة أو الصين.
ومع ذلك، تأمل الهند في ترك بصمتها في هذا المجال من خلال بناء تطبيقات تعتمد على نماذج أجنبية. خلال القمة العالمية للذكاء الاصطناعي في فبراير، أشار رئيس الوزراء الهندي مودي إلى رؤيته لجعل الهند واحدة من "أكبر ثلاث قوى في الذكاء الاصطناعي عالميًا".
خلاصة
تتمتع الهند بإمكانيات كبيرة في مجال تكنولوجيا المعلومات، لكن تأمين الوصول غير المقيد إلى النماذج الأساسية يبقى تحديًا رئيسيًا لطموحاتها في هذا المجال.
