الصفحة الرئيسيةأمريكا أخبار عامةأمريكا - سياسةالأفراد أم الرموز؟ التحدي الجديد في عالم الشركات

الأفراد أم الرموز؟ التحدي الجديد في عالم الشركات

ارتفاع تكاليف الذكاء الاصطناعي يهدد استدامة الشركات الأمريكية

تواجه الشركات الكبرى في الولايات المتحدة تحديًا جديدًا يتمثل في ارتفاع تكاليف الذكاء الاصطناعي، مما يضع المديرين الماليين أمام خيار صعب: الاستثمار في التكنولوجيا أو الاعتماد على القوى البشرية.

في حديثهم مع CNBC، وصف اثنان من الرؤساء التنفيذيين لشركات الذكاء الاصطناعي الوضع الحالي في الشركات المدرجة ضمن قائمة فورتشن 500، مشيرين إلى أن التكاليف المتزايدة تمثل تهديدًا حقيقيًا لمستقبل هذه الصناعة. ورغم تسجيل السوق مستويات قياسية من النمو، إلا أن المخاطر المتعلقة بالتكاليف لا تزال غير معترف بها بشكل كافٍ.

❝ الشركات تخبرنا أن ميزانيات الذكاء الاصطناعي تنفد في غضون شهر أو شهرين، رغم أنها ميزانيات سنوية. ❞

أوضح أرفيند جاين، الرئيس التنفيذي لشركة Glean، أن الموضوع الأبرز حاليًا هو الميزانيات المبالغ فيها المخصصة للذكاء الاصطناعي. وأشار إلى أن تكلفة كل نموذج جديد تصدره مختبرات الذكاء الاصطناعي تزداد بمعدل الضعف مقارنة بالنموذج السابق، مما يجعل الطريق أمام الشركات غير مستدام.

وأضاف جاين: "هذه هي المرة الأولى التي أذكر فيها أن تكاليف التكنولوجيا تعادل تكاليف الأفراد، مما يضع الشركات أمام خيار صعب بين التكنولوجيا والموارد البشرية".

التحول في استراتيجيات الشركات

من جهته، وصف ماتان غرينبرغ، الرئيس التنفيذي لشركة Factory AI، التحول الحاصل بأنه مشكلة تخص تخصيص الموارد داخل فرق القيادة. وأكد أن الشركات تمر بثلاث مراحل متميزة في هذا السياق، بدءًا من ضغط مجالس الإدارة على الرؤساء التنفيذيين لاتخاذ إجراءات بشأن الذكاء الاصطناعي، وصولاً إلى تقييم احتياجاتهم من النماذج المتقدمة.

قال غرينبرغ: "هل نحتاج إلى استخدام ذكاء من مستوى أوبس لكل مهمة؟ الجواب هو لا".

التحديات الاقتصادية

تتمثل جذور الأزمة في أن التكنولوجيا تعمل لكنها لا تعود بالنفع الكافي. وأكد جاين أن "الذكاء الاصطناعي اليوم قوي ولكنه غير فعال". ويعزى جزء كبير من المشكلة إلى عدم كفاءة اختيار النماذج، حيث لا تزال 95% من استخدامات الذكاء الاصطناعي في الشركات تعتمد على النماذج الأكثر تكلفة.

واقترح جاين حلاً بسيطًا يتمثل في توجيه المهام السهلة إلى النماذج الأرخص، مشيرًا إلى أن هذا يمكن أن يوفر وفورات تصل إلى عشرة أضعاف.

مستقبل غير مؤكد

تستند التجارة في الذكاء الاصطناعي إلى توقعات بأن الطلب التاريخي سيستمر، ولكن يبدو أن الطلب قد يكون أكثر حساسية للأسعار مما تفترضه السوق.

للمزيد من المعلومات حول تأثير ارتفاع أسعار الذكاء الاصطناعي على تقييمات الشركات مثل OpenAI وAnthropic، يمكنكم الاطلاع على المزيد من التفاصيل عبر CNBC.

Emily Johnson
Emily Johnson
Former journalist at a national news outlet, now reporting on U.S. policy and financial affairs
RELATED ARTICLES
- Advertisment -
Google search engine

الأكثر مشاهدة

الاكثر بحثا على جوجل