سامسونج تسجل أرباحًا قياسية بفضل نمو قطاع الرقائق
أعلنت شركة سامسونج إلكترونيكس عن تحقيقها زيادة تتجاوز الثمانية أضعاف في أرباحها التشغيلية خلال الربع الأول من العام، محققة رقمًا قياسيًا جديدًا وتجاوزت توقعات المحللين بفضل النمو السريع في قطاع الرقائق.
أظهرت نتائج الربع الأول مقارنة بتوقعات LSEG SmartEstimate ما يلي:
- الإيرادات: 133.9 تريليون وون كوري (89.96 مليار دولار) مقابل 132.69 تريليون وون متوقعة.
- الأرباح التشغيلية: 57.2 تريليون وون مقابل 55.28 تريليون وون متوقعة.
تجاوزت أرباح الشركة 750% مقارنة بنفس الفترة من العام الماضي، كما سجلت إيرادات قياسية بزيادة تقدر بنحو 70% على أساس سنوي. وأكدت سامسونج أن هذه الأرباح تتماشى مع تقديراتها الخاصة، متجاوزة أرباحها السنوية المتوقعة لعام 2025.
تأتي هذه النتائج القوية في وقت يواصل فيه قطاع الرقائق تعزيز نموه، حيث تعتبر سامسونج واحدة من أبرز المنتجين لرقائق الذاكرة. وقد استفاد هذا القطاع من الازدهار العالمي في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، مما أدى إلى زيادة الطلب وارتفاع أسعار الرقائق المستخدمة في الأجهزة الإلكترونية.
قوة قطاع الرقائق
يشمل قطاع الرقائق في سامسونج، المعروف أيضًا باسم قسم الحلول للأجهزة (DS)، وحدات إنتاج رقائق الذاكرة وتصميم أشباه الموصلات. وقد حقق هذا القسم أرباحًا تشغيلية بلغت 53.7 تريليون وون كوري في الربع الأول، مقارنة بحوالي 1 تريليون وون في نفس الفترة من العام الماضي، بينما بلغت إيرادات الرقائق 81.7 تريليون وون، بزيادة قدرها 225% عن العام السابق.
تواصل سامسونج توسيع أعمالها في مجال الذاكرة عالية النطاق (HBM)، والتي تعتبر عنصرًا رئيسيًا في رقائق مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. وقد ساهمت الشركات المصنعة مثل إنفيديا في زيادة الطلب على هذه الرقائق، وسط قيود في الإمدادات.
في تقرير الأرباح، أكدت سامسونج أن أعمالها في مجال الذاكرة “تجاوزت رقم مبيعاتها القياسي من خلال تلبية الطلب المرتفع على الذكاء الاصطناعي، على الرغم من محدودية الإمدادات”.
ومع ذلك، تواجه سامسونج منافسة قوية في مجال HBM، حيث فقدت الصدارة لصالح منافستها SK Hynix. وقد أعلنت سامسونج في فبراير عن بدء شحن رقائق HBM4 الأولى للعملاء، بعد عام تقريبًا من بدء SK Hynix في تسليم عينات HBM4.
تعتبر HBM4 الجيل السادس من تقنية HBM، ومن المتوقع أن تكون الرقاقة الرئيسية المستخدمة في بنية إنفيديا القادمة، المصممة لتلبية احتياجات الذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات.
