إنفيديا تستثمر 6.5 مليار دولار في تقنيات الفوتونيكس
أعلنت شركة إنفيديا، الرائدة في مجال صناعة الرقائق الإلكترونية، عن استثمارها أكثر من 6.5 مليار دولار في شركات تعمل على تطوير تقنيات الفوتونيكس خلال الأشهر الثلاثة الماضية. تأتي هذه الخطوة في إطار سعي الشركة لحل واحدة من أكبر العقبات التي تعترض انتشار الذكاء الاصطناعي.
تعتبر الفوتونيكس، التي تستخدم الضوء لنقل البيانات، تقنية ناشئة تُعتبر بديلًا أكثر كفاءة لعمليات نقل البيانات الحالية التي تعتمد على الكهرباء. يُنظر إلى استهلاك الطاقة المرتفع لعمليات نقل البيانات الكهربائية كعائق متزايد أمام التوسع الأوسع للذكاء الاصطناعي.
منذ بداية مارس، أعلنت إنفيديا عن استثمارات بقيمة 2 مليار دولار في شركات مثل لومنتوم وكوهيرنت ومارفيل، جميعها تعمل على تطوير تقنيات الفوتونيكس. كما أعلنت الشركة عن استثمار 500 مليون دولار في شركة كورنينغ لتطوير حلول الاتصال البصرية المتقدمة، وشاركت في جولة تمويل بقيمة 500 مليون دولار لشركة أير لابز الناشئة.
حل العقبات في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
يمكن استخدام الفوتونيكس في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لنقل البيانات بين وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) والذاكرة وشرائح الشبكات والخوادم ومراكز البيانات، بدلاً من الاعتماد فقط على الإشارات الكهربائية التي تسير عبر النحاس.
رغم أن النحاس هو المعيار الرئيسي للاتصال اليوم بسبب تكلفته المنخفضة وموثوقيته العالية، إلا أن الفوتونيكس ستصبح أكثر بروزًا في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي مع مرور الوقت، وفقًا لما ذكره براين كوليلا، المحلل في شركة مورنينغستار.
قال كوليلا: "ستتطلب خارطة طريق إنفيديا لحلول الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي كمية متزايدة من الاتصال البصري لمعالجة زيادة النطاق الترددي بشكل متسارع مع النماذج الجديدة وزيادة الاستخدام."
التحديات أمام الانتقال إلى الفوتونيكس
أشار جنسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لإنفيديا، إلى أن الشركة بدأت في توسيع تقنيتها في الفوتونيكس. وأوضح أن "القدرة المطلوبة لتقنية الفوتونيكس السيليكون ستكون أعلى بكثير مما هو متوفر اليوم".
ارتفعت أسهم شركات الفوتونيكس بشكل كبير، حيث زادت أسهم لومنتوم بنسبة 134% منذ بداية العام، وكوهيرنت بنسبة 96%، ومارفيل بنسبة 122%، وكورنينغ بنسبة 111%.
ومع ذلك، فإن نشر تقنيات الفوتونيكس عبر بنية الذكاء الاصطناعي يأتي مع تحدياته الخاصة. قال نيك باتينس، قائد الذكاء الاصطناعي في مجموعة فوتوروم: "التكنولوجيا جيدة، لكن الإنتاج على نطاق واسع هو المشكلة الأصعب".
وأضاف: "لا تزال عملية الانتقال جارية، ولكنها لا تزال في مراحلها الأولى. أتوقع أن نرى اعتمادًا واسع النطاق من عام 2028 فصاعدًا."
