ملخص: يواجه رئيس DeepMind الجديد تحديات كبيرة في اللحاق بشركات الذكاء الاصطناعي الرائدة مثل OpenAI وAnthropic. يتوقع المحللون أن تركز Google جهودها على تحسين الأداء في هذا المجال.
تحديات DeepMind الجديدة
من المقرر أن يواجه الرئيس الجديد لشركة DeepMind ضغوطًا شديدة لسد الفجوة في أداء الذكاء الاصطناعي مع كل من OpenAI وAnthropic.
أصدرت OpenAI وAnthropic أنظمة جديدة في الأشهر الأخيرة، وقد تم الإشادة بها ولكن أيضًا أثارت قلقًا بسبب قدراتها المتقدمة. في المقابل، لم تكشف Google، التي استحوذت على DeepMind في عام 2014، عن نموذج متقدم منذ أوائل عام 2026.
تعيين كوراي كافوكوجلو
تم تعيين كوراي كافوكوجلو، الذي كان سابقًا كبير مهندسي الذكاء الاصطناعي في Google، ليكون نائب الرئيس الأول، ليحل محل المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي السابق ديميس هاسابيس، الذي أصبح رئيسًا للمنظمة.
قال بن وود، كبير المحللين في CCS Insight: ❝الهدف سيكون بلا شك هو سد الفجوات مع Anthropic وOpenAI في بعض المجالات.❞
أضاف وود أن ترقية كافوكوجلو "تشعر وكأنها خطوة تهدف إلى تعديل تركيز جهود Google بعيدًا عن المشاريع الأكاديمية نحو تحسين الأداء المتقدم وتعزيز أدوات المطورين."
التنافس في المقدمة
تأخرت Google عن OpenAI، التي وضعت المعايير بعد إصدار ChatGPT للجمهور في عام 2022. تغيرت الأوضاع في نوفمبر 2025 عندما أصدرت Google نموذج Gemini 3.
قال المحللون إن النموذج "قدم تقدمًا جديدًا"، مع قدرات "تفوق ما اعتدنا توقعه من هذا الجيل من النماذج المتقدمة". لكن في عام 2026، تفوقت OpenAI وAnthropic بإصدارات جديدة، حيث حقق نموذج Mythos من Anthropic إنجازات جديدة، وتم الإشادة بـ GPT-5.6 من OpenAI.
التركيز على تطوير الذكاء الاصطناعي العام
بعد إصدار Gemini 3.1 Pro في فبراير، لم تتحدى إصدارات Google هذا العام في المقدمة. قامت بتشكيل فريق داخلي يسمى "Code Strike" لتعزيز قدرات البرمجة، وهو أمر حيوي في السعي لتطوير الذكاء الاصطناعي العام.
قال مالك أحمد خان، كبير المحللين في Morningstar، إن Google تأخرت عن Anthropic وOpenAI "لأن تركيزها كان أكثر على المجالات القابلة للت monetization مثل البحث، وفقدت الفرصة الأولى الواضحة، وهي البرمجة."
تحت قيادة كافوكوجلو
يعتبر كافوكوجلو جزءًا من الجيل القديم في DeepMind، حيث انضم إليها في عام 2012 قبل الاستحواذ من Google. سيتولى كافوكوجلو مسؤولية تطوير نموذج Gemini، وأبحاث الذكاء الاصطناعي المتقدم، وفرق تطبيقات Gemini والمطورين.
قال خان: "نعتقد أن Google في وضع أفضل في سباق LLM مع هذه التغييرات أكثر مما كانت عليه بدونها."
التحولات في Google
انخفضت أسهم Alphabet يوم الخميس عندما تم الإعلان عن إعادة هيكلة الذكاء الاصطناعي، على الرغم من أن السهم ارتفع بنحو 76% في الأشهر الـ 12 الماضية.
قال سوندار بيتشاي، الرئيس التنفيذي لشركة Alphabet، إن حوالي 90% من شركات Fortune 100 تستخدم Gemini Enterprise، مما يبرز قدرة الشركة على بيع خدمات الذكاء الاصطناعي للعملاء في السحابة.
قال سيباستيان مالابي، مؤلف كتاب "The Infinity Machine": ❝من الخطأ تصوير صورة أزمة عامة في الشركة بسبب مغادرة بعض الأسماء الكبيرة.❞
خاتمة
تتجه Google نحو تعزيز قيادتها في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال تركيز الجهود تحت قيادة كافوكوجلو، مما قد يعزز من ميزتها التنافسية في هذا المجال.
