الصفحة الرئيسيةأمريكا أخبار عامةأمريكا - سياسةوول ستريت بحاجة إلى دورة مكثفة في الرموز قبل الاكتتابات العامة لشركتي...

وول ستريت بحاجة إلى دورة مكثفة في الرموز قبل الاكتتابات العامة لشركتي OpenAI وAnthropic

❝ العملات الرقمية الجديدة تهيمن على سوق الذكاء الاصطناعي وتغير قواعد اللعبة الاستثمارية ❞

### العملات الرقمية الجديدة تهيمن على سوق الذكاء الاصطناعي

تستعد شركات الذكاء الاصطناعي مثل OpenAI وAnthropic لدخول عالم الاكتتاب العام، مما يثير تساؤلات حول مفهوم جديد قد يكون غريبًا على الكثيرين في وول ستريت: التوكنات. هذه العملات الرقمية الجديدة أصبحت الوسيلة الأساسية للدفع في عالم الذكاء الاصطناعي، حيث يعتمد المطورون على التوكنات لبناء التطبيقات وتقديم الخدمات.

في حديثه عن هذا التحول، قال المحلل التقني غيل لوريا من شركة D.A. Davidson: “إننا جميعًا نعمل على فهم هذا المجال الجديد”. الشركات الكبرى مثل أمازون ومايكروسوفت وألفابت بدأت تشير إلى التوكنات في تقارير أرباحها، مما يعكس أهمية هذا المفهوم.

في الأسبوع الماضي، أعلنت OpenAI عن تقديمها طلبًا سريًا للاكتتاب العام، بعد أسبوع من قيام Anthropic بنفس الخطوة. من المتوقع أن تكون هذه الاكتتابات من بين الأكبر في التاريخ، مما يجعل فهم التوكنات أمرًا بالغ الأهمية.

### التوكنات: العملة الجديدة في الذكاء الاصطناعي

تتطلب معظم الخدمات التي تقدمها شركات الذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT وClaude، استخدام عدد معين من التوكنات لإتمام المهام. كل توكن يعادل تقريبًا ثلاثة أرباع كلمة واحدة. تقوم الشركات بتقديم اشتراكات تتضمن حصصًا من التوكنات، ويتم محاسبة العملاء بناءً على استخدامهم.

تقدم OpenAI نماذج مجانية من خلال تطبيق Codex، بينما توفر Anthropic أدواتها للمشتركين المدفوعين. تتراوح أسعار الاشتراكات بين 200 دولار شهريًا لكل مستخدم، مع إمكانية شراء المزيد من التوكنات عند نفاد الحصة.

### أهمية التوكنات في السوق

تعتبر التوكنات مقياسًا مهمًا في سوق الذكاء الاصطناعي، حيث تستخدمها الشركات لقياس الأداء والعائد على الاستثمار. وفقًا للرئيس التنفيذي لشركة ألفابت، سوندار بيتشاي، فإن نماذج الشركة تعالج أكثر من 16 مليار توكن في الدقيقة، مما يعكس الطلب المتزايد على خدمات الذكاء الاصطناعي.

ومع ذلك، لا ترتبط استخدامات التوكنات مباشرة بالإيرادات. على الرغم من أن قسم السحابة في ألفابت شهد نموًا كبيرًا، إلا أن شركات مثل OpenAI وAnthropic تعتمد على دفع تكاليف كبيرة لاستضافة نماذجها.

### التحديات المستقبلية

تتطلب نماذج الأعمال في شركات الذكاء الاصطناعي تحقيق إيرادات كافية من استخدام التوكنات لتغطية تكاليف البنية التحتية. حتى الآن، يبدو أن المعادلة المالية لا تزال بعيدة عن التوازن.

تسعى SpaceX إلى استخدام قوتها الحاسوبية بشكل فعال، حيث تمتلك مراكز بيانات ضخمة تساعدها في تقليل التكاليف. ومع ذلك، لا يزال يتعين عليها الاعتماد على تأجير سعة البيانات، مما يثير تساؤلات حول استدامة هذا النموذج.

مع دخول هذه الشركات إلى مرحلة الاكتتاب العام، يبقى السؤال: هل ستنجح في تحويل التوكنات إلى عملة رائجة تعزز من نموها في السوق؟

Emily Johnson
Emily Johnson
Former journalist at a national news outlet, now reporting on U.S. policy and financial affairs
RELATED ARTICLES
- Advertisment -
Google search engine

الأكثر مشاهدة

الاكثر بحثا على جوجل