الرئيس التنفيذي المحبوب يروج للذكاء الاصطناعي في الأسواق الناشئة — المستثمرون يعبرون عن تشككهم
ملخص:
يتوقع أن تسهم الذكاء الاصطناعي في توسيع الوصول إلى التكنولوجيا في الأسواق الناشئة، مما يتيح الفرصة للمؤسسين الجدد. ومع ذلك، لا يتفق بعض المستثمرين على ذلك، مشيرين إلى التحديات الهيكلية التي لا يزال يتعين التغلب عليها.
توقعات الذكاء الاصطناعي في الأسواق الناشئة
يتوقع أن يسهم الذكاء الاصطناعي في توسيع الوصول إلى التكنولوجيا، مما يجعله فرصة للمؤسسين المحتملين في الأسواق الناشئة. ومع ذلك، هناك آراء متباينة بين المستثمرين حول هذا الموضوع.
آراء الخبراء
قال أنطون أوسيكا، الرئيس التنفيذي والشريك المؤسس لشركة "لوفابل" السويدية:
❝الذكاء الاصطناعي سيغير كل شيء في الأسواق الناشئة. معظم الأفكار الجيدة في العالم محصورة في عقول أشخاص لا يستطيعون البرمجة. هذا صحيح بشكل خاص في الأسواق الناشئة حيث يفهم الكثيرون المشاكل المحلية في مجالات مثل الرعاية الصحية، واللوجستيات، والتعليم، لكنهم لا يمتلكون الأدوات لبناء حلول برمجية.❞
نمو الشركات الناشئة
أعلنت شركة "لوفابل" أنها أصبحت أسرع الشركات الناشئة نمواً في العالم بعد أن حققت إيرادات سنوية متكررة بلغت 100 مليون دولار في يوليو، وذلك في غضون ثمانية أشهر فقط.
- عدد المستخدمين: 2.3 مليون مستخدم نشط في أكثر من 200 دولة.
- أسرع الأسواق نمواً: سريلانكا، هولندا، تايوان، تنزانيا، والإكوادور.
التحديات في الأسواق الناشئة
بناء الشركات في الأسواق الأقل استقرارًا يمكن أن يكون صعبًا بسبب:
• نقص رأس المال والبنية التحتية
• تكلفة التوزيع
• الثقة والامتثال
فرص الاستثمار
على الرغم من التحديات، هناك بعض شركات رأس المال المغامر التي تخصص أموالاً للأسواق الناشئة، حيث يمكنهم تأمين صفقات بتقييمات أقل وبمنافسة أقل.
التكنولوجيا والموهبة
تشير جين أنجيليدس، مستثمرة تدعم المؤسسين الأفارقة، إلى أن جودة الفرص قد انخفضت، حيث يفضل "المواهب الجيدة" الخيارات الأكثر أمانًا مثل العمل في شركات التكنولوجيا الكبرى.
استثمارات الشركات الكبرى
استثمرت كل من مايكروسوفت ونفيديا في إفريقيا، لكن الاستثمارات لا تزال صغيرة مقارنة بما يتم استثماره في أماكن أخرى من العالم.
أهمية البيانات
تعتبر البيانات جانبًا مهمًا لنجاح الذكاء الاصطناعي، حيث يتم تدريب النماذج عادةً على بيانات من الدول في نصف الكرة الشمالي، مما قد يؤثر على نتائج الشركات في نصف الكرة الجنوبي.
ختام
للنجاح في الاستفادة من الذكاء الاصطناعي، تحتاج الأسواق الناشئة إلى مزيد من رأس المال والبنية التحتية، بالإضافة إلى جمع بيانات محلية دقيقة.
