جوجل تكشف عن “إيرونوود”، الجيل السابع من TPU، في منافسة مع إنفيديا.
ملخص:
أعلنت شركة جوجل عن إطلاق شريحة جديدة تُعرف باسم Ironwood، والتي تُعتبر الأقوى حتى الآن في مجال معالجة البيانات. تأتي هذه الخطوة في إطار جهود الشركة للتنافس مع عمالقة الذكاء الاصطناعي مثل مايكروسوفت وأمازون.
إطلاق شريحة Ironwood من جوجل
أعلن ساندار بيتشاي، الرئيس التنفيذي لشركة ألفابت، خلال مؤتمر بلومبرغ للتكنولوجيا في سان فرانسيسكو، عن إطلاق الشريحة السابعة من وحدة معالجة التنسور (TPU) المعروفة باسم Ironwood.
• الشريحة الجديدة ستكون متاحة للاستخدام العام في الأسابيع القادمة، بعد أن تم تقديمها للاختبار في أبريل الماضي.
تصميم الشريحة
تم تصميم الشريحة Ironwood في الشركة، وهي قادرة على التعامل مع مجموعة واسعة من التطبيقات، بما في ذلك:
• تدريب النماذج الكبيرة
• تشغيل روبوتات المحادثة والوكالات الذكية في الوقت الحقيقي
تسمح الشريحة الجديدة، التي يمكن توصيل ما يصل إلى 9,216 شريحة في وحدة واحدة، بتجاوز "اختناقات البيانات للنماذج الأكثر تطلبًا"، مما يمنح العملاء القدرة على تشغيل وتوسيع أكبر النماذج التي تتطلب بيانات كثيفة.
المنافسة في سوق الذكاء الاصطناعي
تتنافس جوجل مع شركات مثل:
• مايكروسوفت
• أمازون
• ميتا
في سباق لبناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي في المستقبل. بينما اعتمدت معظم نماذج اللغة الكبيرة على وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) من إنفيديا، فإن وحدات معالجة التنسور (TPUs) من جوجل تُعتبر فئة من السيليكون المخصص الذي يقدم مزايا في السعر والأداء والكفاءة.
أداء الشريحة الجديد
تُعتبر Ironwood أسرع بأكثر من أربع مرات من سابقتها، وقد أبدت الشركات الكبرى اهتمامًا كبيرًا بها. على سبيل المثال، تخطط شركة Anthropic الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي لاستخدام ما يصل إلى مليون من وحدات TPU الجديدة لتشغيل نموذجها Claude.
تحسينات في الخدمات السحابية
بالإضافة إلى الشريحة الجديدة، تقدم جوجل مجموعة من التحديثات لتحسين خدماتها السحابية، مما يجعلها أرخص وأسرع وأكثر مرونة.
في تقرير أرباحها الأخير، أعلنت جوجل عن إيرادات سحابية للربع الثالث بلغت 15.15 مليار دولار، بزيادة قدرها 34% مقارنة بنفس الفترة من العام الماضي.
زيادة الإنفاق الرأسمالي
لتلبية الطلب المتزايد، رفعت جوجل توقعاتها للإنفاق الرأسمالي هذا العام إلى 93 مليار دولار.
❝ نشهد طلبًا كبيرًا على منتجات بنية الذكاء الاصطناعي لدينا، بما في ذلك الحلول المعتمدة على TPU وGPU. إنه أحد المحركات الرئيسية لنموّنا خلال العام الماضي، وأعتقد أننا سنستمر في رؤية طلب قوي في المستقبل. ❞ – ساندار بيتشاي
